Série ‘Mirando as Estrelas’ destaca maior telescópio do mundo

Último episódio apresenta projeto MOSAIC com participação brasileira no ELT, maior telescópio em construção no Chile

Avanços em Astronomia Nacional

O desenvolvimento do Core System para o Telescópio Gigante Magalhães destaca a capacidade tecnológica brasileira em projetos científicos globais, ampliando o potencial de descobertas sobre o universo. A divulgação acessível desse conhecimento fortalece a educação científica e estimula o interesse público por inovações que podem impactar áreas como tecnologia, educação e pesquisa no país.

A partir de modelagens 3D, o episódio apresenta um projeto conceitual do MOSAIC, com destaque para o Core System, parte do instrumento sob responsabilidade de especialistas brasileiros (imagem: GMT Brasil/reprodução)

Divulgação Científica

Série ‘Mirando as Estrelas’ encerra temporada com episódio sobre o maior telescópio do mundo

26 de janeiro de 2026

Equipe brasileira participa do projeto de instrumentação do Extremely Large Telescope

Agência FAPESP – O projeto do Telescópio Gigante Magalhães (GMT) disponibilizou o décimo e último episódio da série “Mirando as Estrelas”, uma iniciativa de difusão científica disponível gratuitamente no YouTube.

O vídeo explora o instrumento Multi-Object Spectrograph for Astrophysics, Intergalactic-medium studies and Cosmology, conhecido como MOSAIC, desenvolvido para o Extremely Large Telescope (ELT), em construção pelo Observatório ESO, no Chile, e apelidado de “o maior olho do mundo no céu”.

“Essa temporada foi especial. Uma série de divulgação focada na instrumentação astronômica profissional e de ponta é algo único no país. É fruto da qualidade da nossa equipe científica e de comunicação combinadas. É um presente para os amantes da tecnologia e astronomia”, destacou à Assessoria de Imprensa do projeto GMT Brasil Eduardo Cypriano, coordenador da equipe de difusão científica do projeto.

A partir de modelagens 3D, o episódio apresenta um projeto conceitual do MOSAIC, com destaque para o Core System, parte do instrumento sob responsabilidade de uma equipe brasileira. Integrante da primeira geração de instrumentos do ELT, esse espectrógrafo multiobjeto promete transformar a forma como os astrônomos investigam os objetos mais distantes do Universo.

O episódio conta com a participação de Beatriz Barbuy, coordenadora do projeto MOSAIC no Brasil e professora da Universidade de São Paulo (USP), e de Bruno Vaz Castilho, membro da equipe científica do instrumento e pesquisador do Laboratório Nacional de Astrofísica (LNA).

A série “Mirando as Estrelas” é resultado da parceria entre o GMT Brasil, o Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP e a FAPESP. A produção é da TV Univap, da Universidade do Vale do Paraíba, em São José dos Campos, com apoio do LNA.

O objetivo da produção é apresentar a história da instrumentação astronômica no país e quais são os principais projetos nacionais e internacionais que contam, atualmente, com a participação de cientistas, engenheiros e técnicos brasileiros no design e desenvolvimento tecnológico de ponta para os telescópios mais importantes da atualidade.

O décimo episódio da série pode ser assistido pelo canal do GMT Brasil no YouTube.

Resumo da Notícia

A série ‘Mirando as Estrelas’ encerra sua temporada com um episódio dedicado ao Telescópio Gigante Magalhães (GMT) e ao instrumento MOSAIC, parte do Extremely Large Telescope (ELT) em construção no Chile. Utilizando modelagens 3D, o episódio revela detalhes do Core System, desenvolvido por uma equipe brasileira, que promete revolucionar a observação astronômica dos objetos mais distantes do universo. A produção é resultado da colaboração entre instituições brasileiras, como USP, FAPESP, LNA e Universidade do Vale do Paraíba, buscando aproximar o público da ciência de ponta em instrumentação astronômica. O conteúdo está disponível gratuitamente no canal do GMT Brasil no YouTube, reforçando o compromisso com a difusão científica e a valorização do trabalho nacional em projetos internacionais.

Resumo editorial produzido pela plataforma com apoio de inteligência artificial.