FAPESP e Queen Mary University of London: Parcerias em Pesquisa
No dia 28 de abril, a FAPESP recebeu uma delegação da Queen Mary University of London (QMUL) composta por sete especialistas de diferentes áreas do conhecimento. O objetivo da visita foi explorar oportunidades de cooperação internacional e discutir a importância das pesquisas colaborativas.
Craig Wheway, do escritório de parcerias internacionais da QMUL, enfatizou o interesse da universidade em aumentar a participação de pesquisadores brasileiros em projetos conjuntos. Ele questionou a FAPESP sobre como poderia facilitar esse engajamento. Raul Machado, gerente da Assessoria de Relações Institucionais da FAPESP, destacou a importância do networking entre os pesquisadores brasileiros e seus pares britânicos para o desenvolvimento de propostas colaborativas.
Além disso, a reunião também abordou o modelo de coprodução em projetos de pesquisa, apresentado por Doreen Montag, pesquisadora da QMUL. Segundo ela, integrar diferentes partes interessadas no processo de pesquisa não apenas enriquece o desenvolvimento dos projetos, mas também garante maior impacto e sustentabilidade nas soluções propostas.
Ana Paula Yokosawa, gerente de Colaborações em Pesquisa da FAPESP, ressaltou a relevância crescente da abordagem colaborativa, especialmente em projetos que envolvem academia, governo, setor privado e ONGs. A FAPESP tem implementado inovações nesse aspecto, como nos Centros de Ciência para o Desenvolvimento (CCDs) e no Programa de Pesquisa em Políticas Públicas (PPPs).
Ao final do encontro, os pesquisadores britânicos foram convidados a participar da FAPESP Week – London, que ocorrerá de 2 a 4 de junho. O evento reunirá cientistas de instituições do Estado de São Paulo e do Reino Unido, com foco em áreas como transição energética, inteligência artificial, biodiversidade e museologia. Essa será uma oportunidade valiosa para fortalecer as parcerias e impulsionar a pesquisa colaborativa entre os dois países.
Resumo da Notícia
Resumo editorial produzido pela plataforma com apoio de inteligência artificial.